وبلاگ
روش QSAR در طراحی دارو
فهرست مطالب
“تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT”
"تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT"
"با شرکت در این دوره جامع و کاربردی، به راحتی مهارتهای برنامهنویسی پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته با کمک هوش مصنوعی ChatGPT بیاموزید. این دوره، با بیش از 6 ساعت محتوای آموزشی، شما را قادر میسازد تا به سرعت الگوریتمهای پیچیده را درک کرده و اپلیکیشنهای هوشمند ایجاد کنید. مناسب برای تمامی سطوح با زیرنویس فارسی حرفهای و امکان دانلود و تماشای آنلاین."
ویژگیهای کلیدی:
بدون نیاز به تجربه قبلی برنامهنویسی
زیرنویس فارسی با ترجمه حرفهای
۳۰ ٪ تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموزان
0 تا 100 عطرسازی + (30 فرمولاسیون اختصاصی حامی صنعت)
دوره آموزش Flutter و برنامه نویسی Dart [پروژه محور]
دوره جامع آموزش برنامهنویسی پایتون + هک اخلاقی [با همکاری شاهک]
دوره جامع آموزش فرمولاسیون لوازم آرایشی
دوره جامع علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و NLP
دوره فوق فشرده مکالمه زبان انگلیسی (ویژه بزرگسالان)
شمع سازی و عودسازی با محوریت رایحه درمانی
صابون سازی (دستساز و صنعتی)
صفر تا صد طراحی دارو
متخصص طب سنتی و گیاهان دارویی
متخصص کنترل کیفی شرکت دارویی
روش QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) یک حوزه بسیار گسترده با شاخههای فرعی متعدد است و برای پوشش کامل آن، به یک کتاب یا مجموعهای از مقالات نیاز است. با این حال، میتوانم یک چشمانداز کلی از QSAR ارائه دهم و شما را به منابع معتبر برای مطالعه بیشتر ارجاع دهم.
متد QSAR چیست؟
کیوسارQSAR به بررسی رابطه کمی بین ساختار شیمیایی یک مولکول و فعالیت بیولوژیکی آن میپردازد. به عبارت دیگر، QSAR به ما کمک میکند تا با بررسی ساختار یک مولکول، پیشبینی کنیم که آیا این مولکول میتواند به عنوان دارو عمل کند یا خیر. این روش در طراحی دارو، سمشناسی و بسیاری از حوزههای دیگر شیمی بسیار کاربرد دارد.
مراحل کلی در یک مطالعه QSAR
* جمعآوری دادهها:
* انتخاب یک مجموعه داده از ترکیبات با ساختارهای شیمیایی و فعالیتهای بیولوژیکی شناخته شده.
* محاسبه توصیفگرهای مولکولی برای هر ترکیب. توصیفگرها ویژگیهای ساختاری مولکولها مانند اندازه، شکل، قطبیت، و غیره را توصیف میکنند.
* ساخت مدل QSAR:
* انتخاب یک روش آماری مناسب برای ایجاد رابطه بین توصیفگرهای مولکولی و فعالیت بیولوژیکی. روشهای رایجی مانند رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکههای عصبی مصنوعی و درختهای تصمیمگیری استفاده میشوند.
* اعتبارسنجی مدل:
* ارزیابی دقت مدل با استفاده از مجموعه دادههای تست. روشهای مختلفی برای اعتبارسنجی مدل وجود دارد، مانند cross-validation و روشهای تقسیمبندی دادهها به مجموعههای آموزشی و تستی.
* پیشبینی فعالیت ترکیبات جدید:
* استفاده از مدل QSAR برای پیشبینی فعالیت ترکیبات جدید با ساختارهای شیمیایی ناشناخته.
کاربردهای QSAR
* طراحی دارو:
* تسریع فرآیند کشف دارو
* بهینهسازی ساختار مولکولهای دارو
* پیشبینی عوارض جانبی داروها
* سمشناسی:
* پیشبینی سمیت ترکیبات شیمیایی
* ارزیابی خطر مواد شیمیایی برای محیط زیست
* شیمی محیط زیست:
* مطالعه رفتار ترکیبات شیمیایی در محیط زیست
* مواد غذایی:
* ارزیابی ایمنی مواد افزودنی غذایی
محدودیتهای QSAR
* وابستگی به کیفیت دادهها: مدلهای QSAR به شدت به کیفیت دادههای آموزشی وابسته هستند.
* انتقالپذیری محدود: مدلهای QSAR ممکن است برای پیشبینی فعالیت ترکیبات در مجموعه دادههای جدید، دقت خود را از دست بدهند.
* تفسیر پیچیده: تفسیر مدلهای QSAR پیچیده است و نیاز به دانش تخصصی دارد.
“تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT”
"تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT"
"با شرکت در این دوره جامع و کاربردی، به راحتی مهارتهای برنامهنویسی پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته با کمک هوش مصنوعی ChatGPT بیاموزید. این دوره، با بیش از 6 ساعت محتوای آموزشی، شما را قادر میسازد تا به سرعت الگوریتمهای پیچیده را درک کرده و اپلیکیشنهای هوشمند ایجاد کنید. مناسب برای تمامی سطوح با زیرنویس فارسی حرفهای و امکان دانلود و تماشای آنلاین."
ویژگیهای کلیدی:
بدون نیاز به تجربه قبلی برنامهنویسی
زیرنویس فارسی با ترجمه حرفهای
۳۰ ٪ تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموزان