وبلاگ
پایتون و اینترنت اشیا (IoT): پروژههای عملی که میتوانید بسازید
فهرست مطالب
“تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT”
"تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT"
"با شرکت در این دوره جامع و کاربردی، به راحتی مهارتهای برنامهنویسی پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته با کمک هوش مصنوعی ChatGPT بیاموزید. این دوره، با بیش از 6 ساعت محتوای آموزشی، شما را قادر میسازد تا به سرعت الگوریتمهای پیچیده را درک کرده و اپلیکیشنهای هوشمند ایجاد کنید. مناسب برای تمامی سطوح با زیرنویس فارسی حرفهای و امکان دانلود و تماشای آنلاین."
ویژگیهای کلیدی:
بدون نیاز به تجربه قبلی برنامهنویسی
زیرنویس فارسی با ترجمه حرفهای
۳۰ ٪ تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموزان
0 تا 100 عطرسازی + (30 فرمولاسیون اختصاصی حامی صنعت)
دوره آموزش Flutter و برنامه نویسی Dart [پروژه محور]
دوره جامع آموزش برنامهنویسی پایتون + هک اخلاقی [با همکاری شاهک]
دوره جامع آموزش فرمولاسیون لوازم آرایشی
دوره جامع علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و NLP
دوره فوق فشرده مکالمه زبان انگلیسی (ویژه بزرگسالان)
شمع سازی و عودسازی با محوریت رایحه درمانی
صابون سازی (دستساز و صنعتی)
صفر تا صد طراحی دارو
متخصص طب سنتی و گیاهان دارویی
متخصص کنترل کیفی شرکت دارویی
“`html
پایتون و اینترنت اشیا (IoT): پروژههای عملی که میتوانید بسازید
اینترنت اشیا (IoT) انقلابی در نحوه تعامل ما با دنیای فیزیکی ایجاد کرده است. از خانههای هوشمند گرفته تا کارخانههای متصل، دستگاههای IoT در حال تغییر صنایع و زندگی روزمره ما هستند. پایتون، به عنوان یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و همه کاره، به ابزاری ضروری برای توسعه دهندگان IoT تبدیل شده است. سادگی، خوانایی و اکوسیستم گسترده کتابخانهها، پایتون را به گزینه ای ایده آل برای ساخت نمونههای اولیه، توسعه و استقرار برنامه های کاربردی IoT تبدیل کرده است.
چرا پایتون برای اینترنت اشیا مناسب است؟
قبل از پرداختن به پروژههای عملی، بیایید بررسی کنیم که چرا پایتون به یک انتخاب محبوب در بین توسعه دهندگان IoT تبدیل شده است:
- سادگی و خوانایی: نحو ساده و خوانای پایتون، یادگیری و استفاده از آن را آسان می کند، به خصوص برای مبتدیان.
- اکوسیستم گسترده کتابخانه ها: پایتون دارای مجموعه وسیعی از کتابخانه ها است که به طور خاص برای توسعه IoT طراحی شده اند و کارهای پیچیده مانند ارتباط با دستگاه ها، پردازش داده ها و برقراری ارتباط با پلتفرم های ابری را ساده می کند.
- سازگاری با سخت افزار: پایتون به خوبی با طیف گسترده ای از سخت افزارهای IoT، از جمله Raspberry Pi، Arduino و ESP32 سازگار است.
- پشتیبانی از پروتکل های مختلف: پایتون از پروتکل های ارتباطی مختلفی مانند MQTT، HTTP، CoAP و LoRaWAN پشتیبانی می کند که برای اتصال دستگاه های IoT به شبکه استفاده می شوند.
- قابلیت توسعه: پایتون به شما امکان می دهد تا با استفاده از زبان های دیگر مانند C یا C++ عملکردهای خاصی را پیاده سازی کنید، که می تواند برای برنامه های کاربردی حساس به عملکرد مفید باشد.
پیش نیازها برای شروع
برای شروع کار با پایتون در پروژه های IoT، به موارد زیر نیاز دارید:
- دانش پایه پایتون: آشنایی با مفاهیم اساسی پایتون مانند متغیرها، حلقه ها، توابع و کلاس ها.
- سخت افزار: یک برد توسعه مانند Raspberry Pi، Arduino یا ESP32. انتخاب برد به پیچیدگی پروژه و نیازهای عملکردی شما بستگی دارد.
- نرم افزار:
- پایتون 3.x
- ویرایشگر کد: VS Code, PyCharm, Sublime Text
- کتابخانه های پایتون:
- RPi.GPIO (برای Raspberry Pi)
- pyserial (ارتباط سریال)
- requests (درخواست های HTTP)
- paho-mqtt (پروتکل MQTT)
- دانش شبکه: درک مفاهیم اساسی شبکه مانند IP آدرس، پورت ها و پروتکل های TCP/IP.
پروژه های عملی پایتون و اینترنت اشیا
در اینجا چند پروژه عملی IoT وجود دارد که می توانید با استفاده از پایتون بسازید:
1. سیستم نظارت بر دما و رطوبت
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به طور مداوم دما و رطوبت محیط را اندازه گیری کرده و داده ها را در یک پایگاه داده یا پلتفرم ابری ذخیره می کند. این سیستم می تواند برای نظارت بر شرایط محیطی در خانه ها، گلخانه ها، انبارها و سایر مکان ها استفاده شود.
قطعات مورد نیاز:
- Raspberry Pi (یا Arduino/ESP32)
- سنسور دما و رطوبت DHT11/DHT22
- مقاومت (در صورت نیاز)
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال سنسور: سنسور DHT11/DHT22 را به Raspberry Pi وصل کنید. اطمینان حاصل کنید که پین های VCC، DATA و GND به درستی متصل شده اند.
- نصب کتابخانه ها: کتابخانه RPi.GPIO را برای کنترل پین های GPIO و کتابخانه Adafruit_DHT را برای خواندن داده ها از سنسور DHT نصب کنید.
- کد پایتون: کد پایتون را بنویسید که داده ها را از سنسور می خواند و آن را در کنسول یا یک فایل ذخیره می کند.
- ذخیره سازی داده ها: داده ها را در یک پایگاه داده محلی (مانند SQLite) یا یک پلتفرم ابری (مانند Thingspeak) ذخیره کنید.
- نمایش داده ها: داده ها را به صورت نمودار یا داشبورد نمایش دهید.
کد نمونه (خواندن داده از سنسور DHT22):
“`python
import Adafruit_DHT
import time
DHT_SENSOR = Adafruit_DHT.DHT22
DHT_PIN = 4 # GPIO پین متصل به سنسور
while True:
humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(DHT_SENSOR, DHT_PIN)
if humidity is not None and temperature is not None:
print(“Temp={0:0.1f}*C Humidity={1:0.1f}%”.format(temperature, humidity))
else:
print(“Failed to retrieve data from sensor”)
time.sleep(5)
“`
2. سیستم کنترل نور هوشمند با استفاده از MQTT
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به شما امکان می دهد نورها را از راه دور با استفاده از یک برنامه تلفن همراه یا یک رابط وب کنترل کنید. از پروتکل MQTT برای ارتباط بین دستگاه و سرور استفاده می شود.
قطعات مورد نیاز:
- ESP32 (یا Raspberry Pi)
- رله
- لامپ
- مقاومت (در صورت نیاز)
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال رله: رله را به ESP32 وصل کنید.
- نصب کتابخانه ها: کتابخانه PubSubClient (برای MQTT) را نصب کنید.
- برنامه نویسی ESP32: کد ESP32 را بنویسید که به یک بروکر MQTT متصل می شود، به یک موضوع (topic) خاص مشترک می شود و رله را بر اساس پیام های دریافتی کنترل می کند.
- راه اندازی بروکر MQTT: یک بروکر MQTT مانند Mosquitto را روی یک سرور محلی یا ابری راه اندازی کنید.
- برنامه کنترل: یک برنامه تلفن همراه یا یک رابط وب بسازید که به شما امکان می دهد پیام های MQTT را برای کنترل رله ارسال کنید.
کد نمونه (ESP32):
“`cpp
#include
#include
// WiFi credentials
const char* ssid = “YOUR_WIFI_SSID”;
const char* password = “YOUR_WIFI_PASSWORD”;
// MQTT Broker details
const char* mqtt_server = “YOUR_MQTT_BROKER_IP”;
const int mqtt_port = 1883;
const char* mqtt_topic = “light/control”;
// GPIO pin for the relay
const int relayPin = 2;
WiFiClient espClient;
PubSubClient client(espClient);
void setup() {
Serial.begin(115200);
pinMode(relayPin, OUTPUT);
digitalWrite(relayPin, HIGH); // Initially turn off the light
// Connect to WiFi
WiFi.begin(ssid, password);
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(500);
Serial.println(“Connecting to WiFi…”);
}
Serial.println(“Connected to WiFi”);
client.setServer(mqtt_server, mqtt_port);
client.setCallback(callback);
connectMQTT();
}
void loop() {
if (!client.connected()) {
connectMQTT();
}
client.loop();
}
void callback(char* topic, byte* message, unsigned int length) {
Serial.print(“Message arrived [“);
Serial.print(topic);
Serial.print(“] “);
for (int i = 0; i < length; i++) {
Serial.print((char)message[i]);
}
Serial.println();
// Change the relay state based on the received message
if (String(message, length) == "on") {
digitalWrite(relayPin, LOW); // Turn on the light
Serial.println("Turning the light ON");
} else if (String(message, length) == "off") {
digitalWrite(relayPin, HIGH); // Turn off the light
Serial.println("Turning the light OFF");
}
}
void connectMQTT() {
while (!client.connected()) {
Serial.print("Attempting MQTT connection...");
// Create a client ID
String clientId = "ESP32Client-";
clientId += String(random(0xffff), HEX);
// Attempt to connect
if (client.connect(clientId.c_str())) {
Serial.println("connected");
// Subscribe
client.subscribe(mqtt_topic);
} else {
Serial.print("failed, rc=");
Serial.print(client.state());
Serial.println(" try again in 5 seconds");
// Wait 5 seconds before retrying
delay(5000);
}
}
}
```
3. سیستم آبیاری خودکار گیاهان
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به طور خودکار گیاهان را بر اساس سطح رطوبت خاک آبیاری می کند. این سیستم می تواند برای صرفه جویی در آب و اطمینان از اینکه گیاهان شما همیشه به اندازه کافی آبیاری می شوند، مفید باشد.
قطعات مورد نیاز:
- Arduino (یا Raspberry Pi/ESP32)
- سنسور رطوبت خاک
- پمپ آب
- رله
- منبع تغذیه
- لوله
- مخزن آب
مراحل ساخت:
- اتصال سنسور و پمپ: سنسور رطوبت خاک و پمپ آب را به Arduino وصل کنید.
- برنامه نویسی Arduino: کد Arduino را بنویسید که سطح رطوبت خاک را می خواند و پمپ آب را بر اساس آستانه مشخص شده کنترل می کند.
- راه اندازی سیستم: لوله ها را به پمپ آب و گیاهان وصل کنید.
- تنظیم آستانه: آستانه رطوبت خاک را تنظیم کنید تا سیستم به درستی کار کند.
کد نمونه (Arduino):
“`arduino
const int soilMoisturePin = A0; // Analog pin for soil moisture sensor
const int pumpPin = 7; // Digital pin for water pump
const int moistureThreshold = 500; // Adjust this value based on your sensor
void setup() {
Serial.begin(9600);
pinMode(pumpPin, OUTPUT);
}
void loop() {
int moistureValue = analogRead(soilMoisturePin);
Serial.print(“Soil Moisture: “);
Serial.println(moistureValue);
if (moistureValue < moistureThreshold) { Serial.println("Watering plants..."); digitalWrite(pumpPin, HIGH); // Turn on the pump delay(5000); // Run the pump for 5 seconds digitalWrite(pumpPin, LOW); // Turn off the pump Serial.println("Plants watered."); } else { Serial.println("Soil is moist enough."); } delay(60000); // Check every minute } ```
4. سیستم هشدار نشت آب
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که در صورت تشخیص نشت آب، به شما هشدار می دهد. این سیستم می تواند برای جلوگیری از آسیب های ناشی از آب در خانه ها و ساختمان ها مفید باشد.
قطعات مورد نیاز:
- ESP8266 (یا Raspberry Pi/Arduino)
- سنسور تشخیص آب
- بازر (buzzer)
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال سنسور و بازر: سنسور تشخیص آب و بازر را به ESP8266 وصل کنید.
- برنامه نویسی ESP8266: کد ESP8266 را بنویسید که وضعیت سنسور را بررسی می کند و در صورت تشخیص نشت آب، بازر را فعال می کند.
- تنظیم سیستم: سیستم را در مکانی که احتمال نشت آب وجود دارد (مانند زیر سینک ظرفشویی) قرار دهید.
کد نمونه (ESP8266):
“`arduino
#include
const char* ssid = “YOUR_WIFI_SSID”;
const char* password = “YOUR_WIFI_PASSWORD”;
const int waterSensorPin = D2; // Digital pin for water sensor
const int buzzerPin = D3; // Digital pin for buzzer
void setup() {
Serial.begin(115200);
pinMode(waterSensorPin, INPUT);
pinMode(buzzerPin, OUTPUT);
WiFi.begin(ssid, password);
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(500);
Serial.println(“Connecting to WiFi…”);
}
Serial.println(“Connected to WiFi”);
}
void loop() {
int waterDetected = digitalRead(waterSensorPin);
if (waterDetected == LOW) { // Water detected (assuming sensor is LOW when water is present)
Serial.println(“Water leak detected!”);
digitalWrite(buzzerPin, HIGH); // Activate the buzzer
delay(5000); // Keep buzzer on for 5 seconds
digitalWrite(buzzerPin, LOW); // Deactivate the buzzer
delay(60000); // Check again after 1 minute
} else {
Serial.println(“No water leak detected.”);
digitalWrite(buzzerPin, LOW); // Ensure buzzer is off
}
delay(1000); // Check every second
}
“`
5. سیستم کنترل دسترسی با RFID
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به شما امکان می دهد دسترسی به یک منطقه را با استفاده از کارت های RFID کنترل کنید. این سیستم می تواند برای افزایش امنیت در خانه ها، دفاتر و سایر مکان ها استفاده شود.
قطعات مورد نیاز:
- Arduino (یا Raspberry Pi/ESP32)
- ماژول RFID-RC522
- کارت های RFID
- رله
- قفل برقی
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال ماژول RFID و رله: ماژول RFID-RC522 و رله را به Arduino وصل کنید.
- نصب کتابخانه ها: کتابخانه MFRC522 را برای خواندن داده ها از کارت های RFID نصب کنید.
- برنامه نویسی Arduino: کد Arduino را بنویسید که کارت های RFID را می خواند و رله را برای باز کردن قفل برقی کنترل می کند.
- ذخیره سازی شناسه ها: شناسه های کارت های RFID مجاز را در حافظه Arduino یا یک پایگاه داده ذخیره کنید.
کد نمونه (Arduino):
“`arduino
#include
#include
#define SS_PIN 10
#define RST_PIN 9
#define RELAY_PIN 8
MFRC522 mfrc522(SS_PIN, RST_PIN); // Create MFRC522 instance.
void setup() {
Serial.begin(9600); // Initialize serial communications with the PC
SPI.begin(); // Init SPI bus
mfrc522.PCD_Init(); // Init MFRC522 card
pinMode(RELAY_PIN, OUTPUT);
digitalWrite(RELAY_PIN, LOW); // Initially lock the door
Serial.println(“Approximate reader value: 0x04 = Mifare Mini, 0x02 = Mifare Classic 1K, 0x08 = Mifare Classic 4K, 0x44 = Mifare Ultralight”);
}
void loop() {
// Look for new cards
if ( ! mfrc522.PICC_IsNewCardPresent()) {
return;
}
// Select one of the cards
if ( ! mfrc522.PICC_ReadCardSerial()) {
return;
}
//Show UID on serial monitor
Serial.print(“UID tag :”);
String content = “”;
byte letter;
for (byte i = 0; i < mfrc522.uid.size; i++) {
Serial.print(mfrc522.uid.uidByte[i] < 0x10 ? " 0" : " ");
Serial.print(mfrc522.uid.uidByte[i], HEX);
content.concat(String(mfrc522.uid.uidByte[i] < 0x10 ? " 0" : " "));
content.concat(String(mfrc522.uid.uidByte[i], HEX));
}
Serial.println();
content.toUpperCase();
// Authenticate authorized cards (replace with your actual authorized card UIDs)
if (content.substring(1) == "YOUR_AUTHORIZED_CARD_UID_1" || content.substring(1) == "YOUR_AUTHORIZED_CARD_UID_2") {
Serial.println("Authorized access");
Serial.println("Access granted");
digitalWrite(RELAY_PIN, HIGH); // Unlock the door
delay(5000); // Keep the door unlocked for 5 seconds
digitalWrite(RELAY_PIN, LOW); // Lock the door again
Serial.println("Access closed");
delay(1000);
} else {
Serial.println(" Access denied");
delay(1000);
}
mfrc522.PICC_HaltA();
mfrc522.PCD_StopCrypto1();
}
```
6. سیستم مانیتورینگ کیفیت هوا
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به طور مداوم کیفیت هوا را اندازه گیری کرده و داده ها را در یک پایگاه داده یا پلتفرم ابری ذخیره می کند. این سیستم می تواند برای نظارت بر آلودگی هوا در شهرها، کارخانه ها و سایر مکان ها استفاده شود.
قطعات مورد نیاز:
- ESP32 (یا Raspberry Pi)
- سنسورهای کیفیت هوا (مانند MQ-135، PMS5003)
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال سنسورها: سنسورهای کیفیت هوا را به ESP32 وصل کنید.
- نصب کتابخانه ها: کتابخانه های لازم برای خواندن داده ها از سنسورها را نصب کنید.
- کد پایتون (ESP32): کد ESP32 را بنویسید که داده ها را از سنسورها می خواند و آن را در کنسول، یک فایل یا یک پلتفرم ابری ذخیره می کند.
- ذخیره سازی و نمایش داده ها: داده ها را در یک پایگاه داده یا پلتفرم ابری ذخیره کنید و آنها را به صورت نمودار یا داشبورد نمایش دهید.
کد نمونه (ESP32 – خواندن داده از سنسور MQ-135):
“`cpp
#include
#include “MQUnifiedsensor.h” // Click here to get the library: http://librarymanager/All#MQUnifiedsensor
// Define the pin you are using
#define pin A0
//Define the sensor used and the ratio of that sensor
#define Board “ESP32”
#define Sensor “MQ-135”
#define RatioMQ135CleanAir 3.6
// WiFi credentials
const char* ssid = “YOUR_WIFI_SSID”;
const char* password = “YOUR_WIFI_PASSWORD”;
//Declare the MQUnifiedsensor
MQUnifiedsensor MQ135(Board, 3.3, 12, pin, Sensor);
void setup() {
Serial.begin(115200);
WiFi.begin(ssid, password);
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
delay(500);
Serial.println(“Connecting to WiFi…”);
}
Serial.println(“Connected to WiFi”);
MQ135.init();
Serial.print(“Calibrating please wait.”);
float calcR0 = 0;
for (int i = 1; i <= 10; i ++) {
MQ135.update(); // Update data, the arduino will read the voltage on the analog pin
calcR0 += MQ135.calibrate(RatioMQ135CleanAir);
Serial.print(".");
}
MQ135.setR0(calcR0 / 10);
Serial.println(" done!");
if (isinf(MQ135.getR0())) {
Serial.println("Warning: Conection issue, R0 is infinite (Open circuit detected!) please check your wiring and supply");
while (1);
}
if (MQ135.getR0() == 0) {
Serial.println("Warning: Conection issue, R0 is zero (Short circuit detected!) please check your wiring and supply");
while (1);
}
Serial.println("MQ-135 sensor init completed");
}
void loop() {
MQ135.update(); // Update data, the arduino will read the voltage on the analog pin
MQ135.readSensor(); // Sensor will read PPM concentration using the model supplied
Serial.print("Sensor: ");
Serial.print(Sensor);
Serial.print(" - PPM : ");
Serial.println(MQ135.getPPM()); // Sensor will read PPM concentration using the model supplied
delay(200);
}
```
7. سیستم کشاورزی هوشمند با استفاده از LoRaWAN
این پروژه شامل ساخت یک سیستم است که به طور خودکار داده های مربوط به شرایط مزرعه (مانند رطوبت خاک، دما، رطوبت هوا) را جمع آوری کرده و آنها را از طریق LoRaWAN به یک سرور مرکزی ارسال می کند. این سیستم می تواند به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد آبیاری، کوددهی و سایر فعالیت های کشاورزی بگیرند.
قطعات مورد نیاز:
- Arduino (یا Raspberry Pi/ESP32)
- سنسورهای مختلف (رطوبت خاک، دما، رطوبت هوا، نور)
- ماژول LoRaWAN
- آنتن
- سیم های اتصال
مراحل ساخت:
- اتصال سنسورها و ماژول LoRaWAN: سنسورها و ماژول LoRaWAN را به Arduino وصل کنید.
- نصب کتابخانه ها: کتابخانه های لازم برای خواندن داده ها از سنسورها و برقراری ارتباط با شبکه LoRaWAN را نصب کنید.
- برنامه نویسی Arduino: کد Arduino را بنویسید که داده ها را از سنسورها می خواند و آنها را از طریق LoRaWAN به سرور مرکزی ارسال می کند.
- راه اندازی شبکه LoRaWAN: یک دروازه LoRaWAN (Gateway) را راه اندازی کنید و دستگاه خود را به شبکه متصل کنید.
- سرور مرکزی: یک سرور مرکزی را راه اندازی کنید که داده ها را از دستگاه ها دریافت و ذخیره می کند.
- تجزیه و تحلیل داده ها: داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مفیدی را برای کشاورزان ارائه دهید.
نکات مهم در توسعه پروژه های IoT با پایتون
- امنیت: امنیت را در تمام مراحل توسعه در نظر بگیرید. از رمزگذاری برای محافظت از داده ها و احراز هویت قوی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز استفاده کنید.
- مصرف انرژی: مصرف انرژی دستگاه های IoT را بهینه سازی کنید تا عمر باتری آنها افزایش یابد.
- مقیاس پذیری: سیستم خود را طوری طراحی کنید که بتواند با افزایش تعداد دستگاه ها و حجم داده ها، به طور موثر مقیاس بندی شود.
- قابلیت اطمینان: از قطعات با کیفیت و مکانیزم های بازیابی خطا برای اطمینان از عملکرد پایدار سیستم استفاده کنید.
- مستندسازی: کد خود را به طور کامل مستند کنید تا نگهداری و توسعه آن در آینده آسان تر شود.
منابع مفید
- Raspberry Pi Foundation: https://www.raspberrypi.org/
- Arduino: https://www.arduino.cc/
- ESP32: https://www.espressif.com/en/products/socs/esp32
- MQTT: http://mqtt.org/
- LoRaWAN: https://lora-alliance.org/
نتیجه گیری
پایتون یک ابزار قدرتمند برای توسعه برنامه های کاربردی اینترنت اشیا است. با استفاده از کتابخانه ها و سخت افزارهای مناسب، می توانید طیف گسترده ای از پروژه های نوآورانه را بسازید. پروژه های ارائه شده در این مقاله تنها چند نمونه از امکانات بی شماری هستند که پایتون در دنیای IoT ارائه می دهد. با کمی خلاقیت و پشتکار، می توانید ایده های خود را به واقعیت تبدیل کنید و در این انقلاب تکنولوژیک سهیم باشید.
“`
“تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT”
"تسلط به برنامهنویسی پایتون با هوش مصنوعی: آموزش کدنویسی هوشمند با ChatGPT"
"با شرکت در این دوره جامع و کاربردی، به راحتی مهارتهای برنامهنویسی پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته با کمک هوش مصنوعی ChatGPT بیاموزید. این دوره، با بیش از 6 ساعت محتوای آموزشی، شما را قادر میسازد تا به سرعت الگوریتمهای پیچیده را درک کرده و اپلیکیشنهای هوشمند ایجاد کنید. مناسب برای تمامی سطوح با زیرنویس فارسی حرفهای و امکان دانلود و تماشای آنلاین."
ویژگیهای کلیدی:
بدون نیاز به تجربه قبلی برنامهنویسی
زیرنویس فارسی با ترجمه حرفهای
۳۰ ٪ تخفیف ویژه برای دانشجویان و دانش آموزان